spark集群运算的模式有哪些?

Spark 有很多种模式,最简单就是单机本地模式,还有单机伪分布式模式,复杂的则运行在集群中,目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中,当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式,对于大多数情况 Standalone 模式就足够了,如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境,也是很方便部署的。
standalone(集群模式):典型的Mater/slave模式,不过也能看出Master是有单点故障的;Spark支持ZooKeeper来实现 HA
on yarn(集群模式): 运行在 yarn 资源管理器框架之上,由 yarn 负责资源管理,Spark 负责任务调度和计算
on mesos(集群模式): 运行在 mesos 资源管理器框架之上,由 mesos 负责资源管理,Spark 负责任务调度和计算

on cloud(集群模式):比如 AWS 的 EC2,使用这个模式能很方便的访问 Amazon的 S3;Spark 支持多种分布式存储系统:HDFS 和 S3

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标签: mesos、yarn、模式、spark、资源管理
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