Flink与Spark有什么区别?

(1)Flink将批处理视为流处理的特殊情况,而Spark将流处理视为批处理的特殊情况

(2)Flink是一个一个事件处理的,Spark是小批量数据集处理,实时性不如Flink

(3)Flink核心代码是用java写的,Spark核心代码是用Scala写的

(4)Spark 对SQL的支持比Flink更完善

(5)Spark 只能对process time batch数据做window,而Flink可以基于event time, process time,count 来做window

(6)内存管理上:Flink一开始就自己实现内存管理,可以直接操作二进制数据,spark 1.5版本之前是基于jvm的内存管理,容易导致OOM和严重的gc, 1.5版本后启动tungsten计划,自己实现精细的内存管理。

更多精选文章
标签: flink、spark、time、视为、批处理
一个创业中的苦逼程序员
笔试题


刷题


简历模板


AI算法


大数据


内推


推荐阅读:
阿里巴巴笔试面试大全
腾讯笔试面试大全
百度笔试面试大全
今日头条笔试面试大全
网易笔试面试大全
Google笔试面试大全
更多笔试面试大全
隐藏