spark 有哪几种存储级别StoreLevel
  • MEMORY_ONLY:默认选项,RDD的(分区)数据直接以Java对象的形式存储于JVM的内存中,如果内存空间不足,某些分区的数据将不会被缓存,需要在使用的时候根据世代信息重新计算。
  • MEMORY_ONLY_SER:RDD的数据(Java对象)序列化之后存储于JVM的内存中(一个分区的数据为内存中的一个字节数组),相比于MEMORY_ONLY能够有效节约内存空间(特别是使用一个快速序列化工具的情况下),但读取数据时需要更多的CPU开销;如果内存空间不足,处理方式与MEMORY_ONLY相同。
  • MYMORY_AND_DISK:RDD的数据直接以Java对象的形式存储于JVM的内存中,如果内存空间不中,某些分区的数据会被存储至磁盘,使用的时候从磁盘读取。
  • MEMORY_AND_DISK_SER:相比于MEMORY_ONLY_SER,在内存空间不足的情况下,将序列化之后的数据存储于磁盘。
  • DISK_ONLY:仅仅使用磁盘存储RDD的数据(未经序列化)。
  • xxx_2:以MEMORY_ONLY_2为例,MEMORY_ONLY_2相比于MEMORY_ONLY存储数据的方式是相同的,不同的是会将数据备份到集群中两个不同的节点,其余情况类似。
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标签: memory、内存空间、ser、rdd、序列化
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