Wide&Deep模型

融合浅层（wide）模型和深层（deep）模型进行联合训练的框架，综合利用浅层模型的记忆能力和深层模型的泛化能力，实现单模型对推荐系统准确性和扩展性的兼顾。

与传统搜索类似，推荐系统的一个挑战是如何同时获得推荐结果准确性和扩展性。推荐的内容都是精准内容，用户兴趣收敛，无新鲜感，不利于长久的用户留存；推荐内容过于泛化，用户的精准兴趣无法得到满足，用户流失风险很大。相比较推荐的准确性，扩展性倾向与改善推荐系统的多样性。