ES读写性能优化

查询性能优化

1.segment合并；索引节点粒度配置index.merge.policy.floor_segment=xx mb；segment默认最小值2M

2.索引时不需要做打分的字段，关闭norms选项，减少倒排索引内存占用量；字段粒度配置omit_norms=true；
3.BoolQuery 优于 TermQuery；目前需求场景全部不需要用到分词，所以尽可能用BoolQuery；
4.避免使用对象嵌套结构组建document，建议优化为一个扁平化结构，查询多个扁平化结构在内存做聚合关联；
5.设定字符串类型为不分词，可以用于字符串排序，但是比起数字排序会消耗cpu，搜索效率更低，慎用；

6.cache设置，就目前数据业务类型，保持默认配置即可，设值fielddata.cache之类的缓存命中率低，反而吃掉了ES集群的一部分内存；

索引性能优化

1.调小索引副本数；针对索引节点粒度：curl -XPUT http://xxxx:9200/m_pd_cu_id_gps_2es_inc_hi_out/_settings -d '{"number_of_replicas":1}'
2.设置延迟提交，延迟提交意味着数据提交到搜索可见，有延迟，需要结合业务配置；针对索引节点粒度：curl -XPUT http://xxxx:9200/m_pd_cu_id_gps_2es_inc_hi_out/_settings -d '{"index.refresh_interval":"10s"}'；默认值1s；
3.设置索引缓冲buffer，最大512m，默认值是jvm的10%；ES集群粒度config/elasticsearch.yml ：indices.memory.index_buffer_size = 10%

4.适当减少备份数，必要字段只需要提供搜索，不需要返回则将stored设为false；