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SVM有什么优缺点
SVM算法的优点
1.SVM 模型有很高的分准率;
2. SVM 模型有很高的泛化性能;
3. SVM 模型能很好地解决高维问题;
4. SVM 模型对小样本情况下的机器学习问题效果好。
SVM算法的缺点
1.SVM 模型对缺失数据敏感;
2.对非线性问题没有通用解决方案,得谨慎选择核函数来处理。
标签: svm、分准、好地解决、谨慎、高维、面试
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