Presto 应用场景

1.实时计算：Presto 性能优越，实时查询工具上的重要选择。

2.Ad-Hoc查询：数据分析应用、Presto 根据特定条件的查询返回结果和生成报表。

3.ETL：因支持的数据源广泛、可用于不同数据库之间迁移，转换 和 完成 ETL 清洗的能力。

4.实时数据流分析：Presto-Kafka Connector 使用 SQL对Kafka的数据流进行清洗、分析。

5.作为MPP：Presto Connector 有非常好的扩展性，可进行扩展开发，可支持其他异构非SQL查询引擎转为SQL，支持索引下推。